（CWW）當前數字經濟發展上升為國家戰略，數據量的爆發增長和數據價值化的普及應用將推動數字經濟邁向新的發展階段，作為數字經濟時代的核心技術應用之一，數字孿生技術正在不斷延伸應用場景，創造新的市場價值。隨著數字孿生應用范圍的不斷擴大，除了傳統的建筑和工業應用外，數字孿生還被廣泛應用于城市規劃、交通管理、環境監測等領域。伴隨著數字孿生應用市場的日益增長，越來越多的企業和政府機構開始將數字孿生技術應用于自身業務和實踐中。

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本次發布的《IDC Technology Assessment：中國智慧城市數字孿生技術評估，2023》報告從數字孿生技術的可視化渲染、仿真推演、模型構建、信息平臺、空間與測繪、感知與控制、生態、場景應用、集成運營9 個維度進行評估。IDC對數字孿生技術代表廠家進行能力測評，包括百度、飛渡科技、廣聯達、浪潮新基建、美象信息、數夢工場、維智科技、云廬科技、優锘、亞信科技、智匯云舟。未來IDC會持續更新測評，涵蓋更多技術供應商。

通過本次研究發現，用戶對數字孿生的需求逐漸從單純的大屏可視化轉向實際運營管理，避免應用與可視兩張皮的重復建設也開始成為用戶關心的重點，能夠讓業務效率有巨大提升，或者極大降低業務成本的產品需求快速出現，整體市場呈現如下趨勢：

數字孿生向智能化、平臺化和融合化發展：數字孿生作為城市數據底座沉淀了大量歷史數據和實時數據，智能化是結合這些數據，與AI技術整合，建設城市運行與管理的“AI大腦”。平臺化是指數字孿生的應用從設計態到運行態，各個階段的工作都在一套平臺內完成，并同時提供PaaS/SaaS能力，建立面向多個行業普惠的業務底座。融合化是指數字孿生與計算機視覺、機器學習、知識圖譜、物聯網等技術無縫融合，實現城市智能化的全面提升。

基于游戲引擎和WebGL的渲染引擎并行發展：商業引擎Unity和Unreal是目前最主流的圖形引擎，大部分的渲染解決方案技術路線都是以這兩種引擎為基礎。百度、飛渡科技、亞信科技等廠商采用兩種路線并行，以應對不同的用戶群體、可視效果、建設成本的需求場景。

加強仿真推演能力：當前支持的仿真推演場景包括，城市基于人流的仿真，應急疏散路徑以及救援路徑。交通事故區域預警、交通參數預測等。水利領域基于水動力模型，模擬降雨徑流過程、洪水演進、潰壩模擬、淹沒分析等。支持算法主要有通過運籌學算法完成調度類任務，通過強化學習、深度神經網絡等完成預測與優化控制類任務，通過有限元完成結構的加卸載過程類任務等。從支持的場景及算法覆蓋度來看，當前種類較少，能力較弱。云廬科技掌握非線性分析多物理場耦合分析等技術，應用于橋梁管廊等城市基礎設施，及場站等大型公建結構。維智科技融合地理信息、人流客流數據等仿真預測，進行城市基礎設施供需平衡分析、實體經濟門店發展預測等。

數字孿生城市技術供應商圖譜

數字孿生是當前備受關注的熱點話題，因其前景廣闊，吸引了眾多技術供應商積極參與。基于此，IDC發布中國數字孿生城市技術供應商圖譜，圖譜中展現了行業內各廠家在數字孿生技術領域的地位和貢獻，期望為業界帶來更多洞見與合作機會。

IDC通過對數字孿生產品技術、市場環境等多方面的研究結果，給出廠商以下行動建議：

擴大數字孿生城市應用范圍：數字孿生城市的本質是對城市中有意義的實體構建數字孿生體，并將數字孿生體與數據、智能、場景擬合，實現城市治理的監控、管理、預測。城市數字孿生主要用于城市規劃、建設、運營，并在應急管理、城市交通、綠色低碳、智慧環保等場景也開始得到應用

推出平臺化產品深化服務能力和服務內容：隨著行業需求的爆發增長，現有技術供應商需加快產品更新迭代能力，將數字孿生平臺化，并同時提供PaaS/SaaS能力，建立面向多個行業普惠的業務底座。數字孿生平臺也將提供更高效、安全的底層數據治理和接口能力，以及更豐富、系統的低代碼、組件化平臺能力。

加強數智化的推演決策能力：數字孿生技術未來的發展趨勢將逐步實現智能化，通過引入機器學習、人工智能、知識圖譜等技術，實現數據驅動的智能決策、預測和預警。建立數據+機理雙驅動決策能力，通過對實際場景和對象的數字化機理建模，收集、分析和利用大量的數據，通過仿真、診斷、預演，為決策提供更科學、更準確的支持。

IDC中國政府行業與智慧城市研究組研經理金子惠表示，當前，數字孿生市場處于加速滲透及轉型升級雙輪驅動的狀態，越來越多的企業和政府機構開始將數字孿生應用于自身業務中。全國多地開展數字孿生相關布局，利用數字孿生技術賦能城市建設，在水利、電力、交通等市場領域也涌現出更多的應用場景，客戶需求逐漸從單純的大屏好看轉向實際運營管理。越來越多的數字孿生企業和機構隨之涌入，數字孿生市場競爭變得更加激烈，對于用戶體驗、技術能力、服務質量等方面要求也不斷提升。

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